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IT之家 7 月 6 日消息，腾讯混元官方今日宣布，继 4 月底发布 Hy3 preview 后，通过反馈修复了各种体验问题，进一步提升了后训练的质量和规模。今日正式发布并开源 Hy3 模型。
Hy3 是一个快慢思考融合的模型，采用 MoE 架构，总参数 295B，激活参数 21B，最大支持 256K 上下文长度。
据介绍，Hy3 基于 preview 版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了 RL 算力规模，在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是 Hy3 的 2～5 倍）的效果。
Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著，可以成为高性价比的可靠选择。在内部组织的 270 位专家基于真实工作的模型盲测中，Hy3（均分 2.67 / 4）展现出优于 GLM5.1（均分 2.51 / 4）的表现，尤其在前端、数据与存储、CI / CD 等类别优势显著。
官方表示，得益于一系列软硬协同的优化，也进一步降低了 Hy3 在腾讯云的 API 价格及在 WorkBuddy 等产品上的使用成本：
| Hy3 API 价格（每百万 Tokens） | ||
| 输入 | 输出 | 输入（命中缓存） |
| 1 元 | 4 元 | 0.25 元 |
IT之家附开源和体验链接：
Github：
Huggingface：
Modelscope：
Gitcode：
腾讯云：
Hy3 Blogpost：
Hy AI Studio：
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