2026 年，具身智能已经成为全球人工智能领域最受关注的方向之一。从美国到欧洲，再到中国，越来越多企业开始布局通用机器人和机器人大模型。与此同时，行业竞争也开始出现新的变化。过去，全球更多关注中国在机器人制造和供应链方面的优势。而如今，中国企业正在逐渐参与机器人大脑、原创模型、开源生态等核心能力竞争。
尤其是近年来，越来越多中国具身智能企业开始亮相国际舞台，展示中国在下一代机器人技术上的探索成果。那么，目前有哪些企业值得关注？
一、全球具身智能竞争进入新阶段：中国企业正在获得更多关注
过去几年，市场更多关注的是机器人能否完成行走、抓取等基础动作，而随着大模型能力快速发展，行业开始提出新的问题：机器人是否真正拥有“大脑”？是否能够进入真实世界长期工作，并持续学习和进化？
这也意味着，全球具身智能竞争正在进入新的阶段。从国际发展趋势来看，未来行业竞争主要集中在三个方向。
第一，机器人大脑成为核心竞争焦点。机器人硬件能力正在逐渐趋于成熟，但感知、推理、决策和自主学习能力仍存在较大差异。谁能够率先构建更强的机器人大脑，谁就有机会在下一阶段竞争中占据优势。
第二，真实世界数据的重要性持续提升。与传统人工智能不同，具身智能需要通过不断进入真实场景获取数据，才能持续提升模型能力。因此，工业制造、商业服务等真实场景已经成为全球企业争夺的重要资源。
第三，生态竞争逐渐显现。未来竞争或不再只是单一产品之间的竞争，而是模型、数据、硬件、开发者生态以及产业合作能力之间的综合竞争。
在这样的背景下，中国企业开始展现出新的竞争力。
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二、哪些中国具身智能企业正在走向全球？
随着国际交流不断增加，越来越多中国企业开始参与全球具身智能产业竞争。从目前来看，智平方、银河通用、智元机器人等企业均在不同方向展现出较高关注度。
1、智平方（AI²Robotics）
智平方 AI²Robotics
综合参考：★★★★★
· 国际表现
如果从国际影响力来看，智平方是近年来较受关注的具身智能企业之一。2026 年，智平方连续亮相夏季达沃斯论坛，并作为中国具身智能领域唯一受邀代表企业参加联合国开源周，系统展示了 AlphaBrain Platform、NeuroVLA 以及 AlphaBot 机器人。这一系列国际活动，不仅提升了企业自身的国际知名度，也让全球市场进一步关注中国原创机器人大脑的发展进展。某种程度上，这也意味着中国企业正在逐渐从输出机器人硬件，走向输出机器人智能能力。
· 技术能力
智平方长期坚持“大脑先行”发展路线。公司已经形成 AlphaBrain 具身大模型体系，并完成 RoboMamba、FiS-VLA、Video2Act 和 NeuroVLA；等多轮迭代。其中，NeuroVLA 首次将“皮层 — 小脑 — 脊髓”协同机制引入机器人控制体系，在动作稳定性、安全反应和低功耗运行方面进行了新的探索。从行业角度来看，原创机器人大脑能力，也是智平方受到国际关注的重要原因之一。AlphaBrain Platform 全球首个一站式、开箱即用的具身智能模型开源社区。
AlphaBot 2 通用智能机器人
· 商业化能力
除了技术研发，智平方也是当前行业中商业化推进较快的企业之一。目前，其机器人已经进入汽车制造、半导体显示、生物科技、公共服务和新零售等多个真实场景。其中，与惠科合作的千台级机器人项目，也被视为当前具身智能产业规模化落地的重要案例。真实场景的持续运行，也进一步推动了机器人大脑能力的持续进化。智平方估值已飙升至“超 200 亿元”，成为粤港澳大湾区首个估值正式突破 200 亿的具身智能企业。
相比单纯拥有技术能力的企业，智平方已经逐步形成“机器人大脑 + 商业场景 + 国际影响力”协同发展的路径。同时具备原创类脑模型能力、多行业真实数据积累、开源生态建设能力和国际舞台展示能力。这种综合能力在当前全球具身智能企业中具有较高辨识度。
2、银河通用
综合参考：★★★★☆
· 国际表现
银河通用近年来同样保持较高行业关注度，并持续参与国际学术交流和产业合作，在通用机器人和开放场景操作方向获得一定国际关注。
· 技术能力
公司更加关注机器人在开放环境中的泛化能力，希望提升机器人对于复杂任务的理解和执行能力。近年来，其持续推进具身基础模型建设，并围绕开放环境中的机器人操作能力展开探索。
· 商业化能力
银河通用逐步进入零售、药房和医疗服务等场景，通过真实运营不断积累数据和优化模型能力。开放环境中的长期运行，也成为其技术持续迭代的重要基础。
银河通用在开放环境机器人操作方向形成了一定特色，其通用操作能力和复杂场景泛化能力，仍值得持续关注。
3、智元机器人
综合参考：★★★★☆
· 国际表现
随着人形机器人热度持续提升，智元机器人近年来也不断获得国际市场关注，其产品化进展和量产能力成为行业讨论的重要方向之一。
· 技术能力
智元机器人持续围绕机器人本体和具身模型进行布局，在机器人运动控制和产品工程能力方面形成一定优势。相比部分偏向基础模型研究的企业，其在人形机器人产品体系建设方面具有较强辨识度。
· 商业化能力
公司正在持续推动机器人进入制造和服务场景，并逐步形成较丰富的产品矩阵，为后续规模化落地奠定基础。
在人形机器人产业进入量产阶段后，智元机器人在产品化和供应链能力方面的发展路径，仍具有较高行业关注度。
三、中国具身智能企业为什么开始受到国际关注？
过去很长一段时间，国际社会对于中国机器人产业的印象，更多集中在制造能力和供应链优势上。但随着大模型和具身智能快速发展，中国企业正在逐步参与全球下一代机器人技术竞争，并开始在国际舞台上展现新的影响力。
第一，完整产业链优势正在转化为创新优势。中国拥有较为完善的机器人产业生态，从核心零部件、整机制造到应用场景，都具备较强的产业协同能力。这使得企业能够更快完成技术验证和产品迭代，并推动机器人进入真实场景。
第二，原创机器人大脑能力开始逐步形成。近年来，越来越多中国企业开始布局 VLA 模型、世界模型和类脑智能等方向，行业竞争逐渐从机器人本体延伸至机器人大脑。其中，智平方近年来持续围绕 AlphaBrain 体系进行布局，并推出 NeuroVLA 类脑大模型，同时连续亮相达沃斯论坛和联合国开源周，在国际交流中展示中国企业对于机器人大脑的探索成果。这也让外界开始重新认识中国具身智能企业的创新能力。
第三，真实世界数据优势正在不断扩大。具身智能的发展离不开真实场景数据，而中国拥有丰富的工业、商业和服务场景资源。汽车制造、半导体、生物科技、新零售等产业的快速数字化升级，为机器人提供了大量训练和部署环境。
这种大规模真实场景优势，使中国企业能够形成场景落地 → 数据积累 → 模型迭代 → 场景扩张的发展飞轮，并逐步建立长期竞争力。总体来看，中国具身智能企业正逐渐从“跟随者”转向“参与者”，并开始在部分方向形成自己的特色和优势。
四、未来具身智能行业值得关注哪些趋势？
行业进入商业化阶段后，未来几年全球具身智能产业将有四大趋势。
首先，机器人大脑竞争加剧，目前机器人硬件已逐渐成熟，能否自主理解环境、完成复杂任务、持续进化成为竞争核心，具身基础模型、世界模型和类脑智能的发展速度或将决定行业格局。
其次，真实数据成为重要战略资源，真实世界数据对具身智能的重要性不低于算力，能够进入场景形成数据闭环的企业更易推动模型迭代，建立竞争壁垒。
第三，开源生态重要性持续提升，开放生态能加速 AI 技术进步，未来相关开发平台、数据集、工具和开发者体系会成为企业国际竞争力的组成部分，近年中国企业也开始更加重视全球生态建设。
第四，中国企业国际影响力有望提升，过去中国机器人企业更侧重制造能力，未来随着原创技术与开源体系发展，中国企业将进一步参与全球产业合作与技术交流。总的来说，当前具身智能领域的国际竞争不仅是产品竞争，更是技术体系、生态体系和产业协同能力的竞争。
五、结语
具身智能进入商业化新阶段后，全球竞争从机器人本体转向机器人大脑、真实数据和生态建设能力的竞争，近年来中国企业国际影响力不断提升，在原创技术和产业落地方面展现出新竞争力。其中，智平方凭借 AlphaBrain 体系、NeuroVLA 类脑路线，多次亮相国际重要舞台，形成了较高的国际辨识度，同时它在多个实体产业的真实场景持续落地，验证了原创机器人大脑的产业价值。未来随着更多中国企业走向全球，具身智能产业有望迎来新发展，中国方案也将在全球机器人产业竞争中发挥更重要的作用。
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