IT之家 7 月 25 日消息，谷歌首席经济学家法比安 · 库尔托 · 米利特（Fabien Curto Millet）于 7 月 23 日在领英（LinkedIn）平台发布动态，指出 AI 普及范围广但深度不足。

该报告名为《活动、任务、环境与采用研究》（ATLAS），基于对 1500 万份去标识化 Google AI 互动的汇总分析，涵盖了 150 多个国家、140 种语言、800 种职业和 4000 个任务，其样本来自 Gemini 应用、搜索中的 AI Mode 以及 Gemini API 调用。

报告指出在全球范围内，68% 的细分职业已开始使用 AI，但是在这些职业的典型工作岗位中，仅在约 20% 的任务中调用 AI。对此谷歌概括当前 AI 使用特征为覆盖面广、使用深度浅，在多数实际场景下，AI 更偏向于辅助使用。

在自动化层面，谷歌称大多数职场使用集中于协作场景，包括构思、研究、起草和学习；其中，完全自动化任务的交互占比不足 10%。报告还称，归类为“非例行认知”的工作，如分析和创意设计，占职场 AI 交互的 65%，而这类任务在整体经济任务中的占比为 35%。

从使用场景看，超过 86% 的交互发生在工作之外，主要涉及家庭事务管理、购物研究和税务、牌照等政府服务办理。

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